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从“仿生秀”到“真干活” 阿童木天兵一号AR-H1再度升级

发布日期:2026-07-30 16:16 来源:天津经开区—泰达
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日前,天津经开区企业阿童木的轮式双臂具身智能机器人天兵一号AR-H1正式迭代升级。升级后的天兵一号成为全球首款应用并联结构的具身智能人形机器人,依托独创并联腰部设计,打造全域智能作业能力,为工业人形机器人规模化落地开辟一条务实可行的全新路径。

并联STEWART腰部 解锁人形负载困局

传统人形机器人躯干普遍采用串联关节方案。受结构原理限制,若要持续提升承载能力,往往需要增大机身体积、自重,负载性能与运动灵活性长期难以兼顾。

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天兵一号AR-H1搭载独创并联STEWART腰部设计,依靠多组支撑单元协同做功,在可控机身尺寸内,兼顾高负载与运动灵活性,腰部最大负载可达200kg。这意味着其能够承载重型箱体、工装物料,同时完成躯干俯仰、扭转、摆动调节,突破传统人形机器人“负载和灵活不可兼得”的局限,胜任工厂重载转运作业。

26DOF运动架构 还原人体作业姿态

强大的承载躯干,只是作业基础。一套均衡完整的运动体系,决定机器人能否复刻人类多样的作业姿态,适配复杂多变的工业工序。天兵一号AR-H1拥有完整26自由度运动架构,全身各关节协同联动,高度还原人体动作逻辑,适配多场景精细化作业需求。 

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天兵一号双臂采用7轴对称构型,复刻人体手臂灵动特性。单臂负载12.5kg,臂展686mm。支持二指夹爪、五指灵巧手自由切换,轻松适配不同规格工件抓取、装配操作,灵活应对多样化物料作业需求。

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天兵一号的全向移动底盘,依托激光SLAM+视觉融合导航方案,搭配双舵轮驱动,实现万向随动。由于其零转弯半径的特性,机器人无需预留大范围转弯空间,能够在狭窄通道、密集货架之间自如穿梭。即便是老旧厂房,也不用大规模改造通道,有效降低产线升级改造成本。同时,用户也无需提前铺设磁条、二维码标记,天兵一号进入陌生车间即可自主完成建图、定位与导航。

大小脑协同 构建具身智能感知系统

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具身智能的核心,在于自主感知、自主决策、自主适配的全域思考能力,这也是智能作业设备与传统自动化设备的本质区别。

天兵一号AR-H1搭载高性能算力模组,整机算力170TOPS。 “大脑”CPU采用了12核Arm Cortex A78AE,可统筹整机系统调度、运动决策、任务规划,处理复杂逻辑判断,发出最终行动指令,把控全流程作业节奏。

“小脑”GPU采用2048核NVIDIA CUDA,专注海量并行运算,承接激光雷达点云解析、视觉图像识别、AI环境感知等密集数据处理工作,为智能决策提供精准数据支撑。

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头部搭载全套多模态感知模组,深度相机、RGB相机、多线激光雷达、单线激光雷达、避障雷达、惯导模块共同组成360°感知矩阵。依托激光SLAM与视觉融合技术,机器人得以读懂周遭环境、识别工况变化、规避动态障碍,实现毫米级自主导航,在复杂工业场景中,拥有真正的自主行动智慧。

轻量化部署 削减车间改造成本

很多人形机器人停留在演示场景,落地部署重重受阻。天兵一号AR-H1从设计之初即锚定工业常态化作业需求,充分考虑工厂改造痛点与降本需求。

用户部署天兵一号机器人无需改造厂区地面、铺设轨道标识,进场即可启动建图作业。天兵一号也支持原生二次开发,可对接工厂MES、仓储管理系统,并配备自动充电方案,4小时续航支撑连续作业,满足多班次生产节奏。

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一体化移动底盘、高负载并联躯干、可快速更换的末端执行器,构成一套完整可独立作业的智能单元,无需大规模土建改造、兼容现有产线生态,大幅降低自动化升级门槛,帮助工厂以轻量化改造、低门槛投入,重构重复性工序的人力结构,实现产线自动化迭代升级。

走进产线 适配多样化工业场景

灵活的躯体、强大的感知算力,最终都要落地到真实的生产任务之中,以硬核能力解决工厂实际痛点。天兵一号AR-H1跳出展厅演示的局限,直面制造业重复性、高强度、高风险的作业需求。

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仓储车间

狭窄通道人工转运箱体重复枯燥、效率有限。天兵一号AR-H1依托零转弯半径底盘,在货架之间自主穿梭,持续完成箱体转运、货位补货。

生产产线

上下料工序单一重复,人员极易疲劳、出现操作误差。天兵一号AR-H1双臂协同完成工件上下料、物料精准对接,持续稳定守住产线节拍,减少人工疲劳带来的产能波动。

高危特种场景

高温、有毒、密闭区域人工作业存在极大安全隐患。天兵一号AR-H1替代人员进入风险区域开展巡检、工况监测、简易处置作业,筑牢安全生产防线。

精密实验室

人工长时间标准化操作容易产生误差,影响实验数据准确性。天兵一号AR-H1持续执行重复工序,全程稳定可控,保障实验一致性与规范性。

区别于传统固定路线作业的搬运AMR设备,天兵一号AR-H1依托全域感知、实时建模与自主决策能力,可动态适配车间人员走动、物料变动、工况调整等复杂场景,真正实现“看得懂、想得到、做得对”的高阶具身智能作业。

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